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A/B 测试计算器
永久免费listing 标题、主图、价格 A/B 测试的统计学小帮手
在开测之前用 — 算出每组至少需要多少次曝光/访客
现有 listing 的真实转化率
最小可检测提升 (MDE)，越小要的样本越大
📚 A/B 测试关键概念
- 为什么要算样本量？
- 样本不够大，看到的"提升"可能只是随机波动。算出最低样本量后再开测，结论才靠谱。
- p-value 怎么看？
- p < 0.05 = 95% 信心说有真提升（标准）
p < 0.01 = 99% 信心，更严格
p > 0.05 = 不能确认有效，可能是巧合 - listing A/B 测试常见误区
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❌ 只看 1-2 天数据就下结论
❌ 同时换多个元素，无法归因
❌ 在大促/旺季期间测（流量异常）
✅ 锁定一个变量，跑满 7-14 天 + 达到样本量